#BW14. 2025年12月GESP C++ 六级客观题试卷

2025年12月GESP C++ 六级客观题试卷

一、选择题（每题2分，共30分）

第1题

在面向对象编程中，下列关于虚函数的描述中，错误的是（）。 {{ select(1) }}

  • 虚函数用于支持运行时多态
  • 通过基类指针调用虚函数时，会根据对象实际类型决定调用版本
  • 构造函数可以声明为虚函数以支持多态
  • 基类析构函数常声明为虚函数以避免资源泄漏

第2题

执行如下代码，会输出“钢琴：叮咚叮咚”和“吉他：咚咚当当”。这体现了面向对象编程的（）特性。

class Instrument {
public:
    virtual void play() {
        cout << "乐器在演奏声音" << endl;
    }
    virtual ~Instrument() {}
};

class Piano : public Instrument {
public:
    void play() override {
        cout << "钢琴：叮咚叮咚" << endl;
    }
};

class Guitar : public Instrument {
public:
    void play() override {
        cout << "吉他：咚咚当当" << endl;
    }
};

int main() {
    Instrument* instruments[2];
    instruments[0] = new Piano();
    instruments[1] = new Guitar();

    for (int i = 0; i < 2; ++i) {
        instruments[i]->play();
    }

    for (int i = 0; i < 3; ++i) {
        delete instruments[i];
    }
    return 0;
}

{{ select(2) }}

  • 继承
  • 封装
  • 多态
  • 链接

第3题

关于以下代码，说法正确的是（）。

class Instrument {
public:
    void play() {
        cout << "乐器在演奏声音" << endl;
    }
    virtual ~Instrument() {}
};

class Piano : public Instrument {
public:
    void play() override {
        cout << "钢琴：叮咚叮咚" << endl;
    }
};

class Guitar : public Instrument {
public:
    void play() override {
        cout << "吉他：咚咚当当" << endl;
    }
};

int main() {
    Instrument* instruments[2];
    instruments[0] = new Piano();
    instruments[1] = new Guitar();

    for (int i = 0; i < 2; ++i) {
        instruments[i]->play();
    }

    for (int i = 0; i < 3; ++i) {
        delete instruments[i];
    }
    return 0;
}

{{ select(3) }}

  • 执行代码会输出两行，内容分别为：钢琴：叮咚叮咚 和 吉他：咚咚当当
  • 执行代码会输出两行，内容分别为：乐器在演奏声音 和 乐器在演奏声音
  • 代码编译出现错误
  • 代码运行出现错误

第4题

某文本编辑器把用户输入的字符依次压入栈S。用户依次输入A、B、C、D后，用户按了两次撤销（每次撤销，弹出栈顶一个字符）。此时栈从栈底到栈顶的内容是：（）。 {{ select(4) }}

  • A B
  • A B C
  • A B D
  • B C

第5题

假设循环队列数组长度为N，其中队空判断条件为：front == rear，队满判断条件为：(rear + 1) % N == front，出队对应的操作为：front = (front + 1) % N，入队对应的操作为：rear = (rear + 1) % N。循环队列长度N = 6，初始front = 1, rear = 1，执行操作序列为：入队、入队、入队、出队、入队、入队，则最终的(front, rear)值是（）。 {{ select(5) }}

  • (2, 5)
  • (2, 0)
  • (3, 5)
  • (3, 0)

第6题

以下函数check()用于判断一棵二叉树是否为（）。

bool check(TreeNode* root) {
    if (!root) return true;

    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    bool hasNull = false;
    while (!q.empty()) {
        TreeNode* cur = q.front();
        q.pop();
        if (!cur) {
            hasNull = true;
        } else {
            if (hasNull) return false;
            q.push(cur->left);
            q.push(cur->right);
        }
    }
    return true;
}

{{ select(6) }}

  • 满二叉树
  • 完全二叉树
  • 二叉搜索树
  • 平衡二叉树

第7题

以下代码实现了二叉树的（）。

void traverse(TreeNode* root) {
    if (!root) return;
    traverse(root->left);
    traverse(root->right);
    cout << root->val << " ";
}

{{ select(7) }}

  • 前序遍历
  • 中序遍历
  • 后序遍历
  • 层序遍历

第8题

下面代码实现了哈夫曼编码，则横线处应填写的代码是（）。

struct Symbol {
    char ch; // 字符
    long long freq; // 频率
    string code; // 哈夫曼编码
};

struct Node {
    long long w; // 权值
    int l, r; // 左右孩子（节点下标），-1 表示空
    int sym; // 叶子对应符号下标；内部节点为 -1
    Node(long long _w=0, int _l=-1, int _r=-1, int _sym=-1)
    : w(_w), l(_l), r(_r), sym(_sym) {}
};

// 从 A(leafIdx) 和 B(internalIdx) 的队首取最小的一个节点下标
static int PopMinNode(const vector<Node>& nodes,
                      const vector<int>& leafIdx, int n, int& pA,
                      const vector<int>& internalIdx, int& pB) {
    if (pA < n && (pB >= (int)internalIdx.size() ||
                   nodes[leafIdx[pA]].w <= nodes[internalIdx[pB]].w)) {
        return leafIdx[pA++];
    } else {
        return internalIdx[pB++];
    }
}

// DFS 生成编码（左 0，右 1）
static void DFSBuildCodes(int u, const vector<Node>& nodes, Symbol sym[], string& path) {
    if (u == -1) return;

    if (nodes[u].sym != -1) { // 叶子
        sym[nodes[u].sym].code = path;
        return;
    }

    path.push_back('0');
    DFSBuildCodes(nodes[u].l, nodes, sym, path);
    path.pop_back();

    path.push_back('1');
    DFSBuildCodes(nodes[u].r, nodes, sym, path);
    path.pop_back();
}

int BuildHuffmanCodes(Symbol sym[], int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) sym[i].code.clear();
    if (n <= 0) return -1;

    // 只有一个字符：约定编码为 "0"
    if (n == 1) {
        sym[0].code = "0";
        return 0;
    }

    vector<Node> nodes;
    nodes.reserve(2 * n);

    // 1) 建立叶子节点
    vector<int> leafIdx(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        leafIdx[i] = (int)nodes.size();
        nodes.push_back(Node(sym[i].freq, -1, -1, i));
    }

    // 2) 叶子按权值排序（A 队列）
    sort(leafIdx.begin(), leafIdx.end(),
         [&](int a, int b) {
             if (nodes[a].w != nodes[b].w) return nodes[a].w < nodes[b].w;
             return nodes[a].sym < nodes[b].sym; // 稳定一下
         });

    // B 队列（内部节点下标队列）
    vector<int> internalIdx;
    internalIdx.reserve(n);

    int pA = 0, pB = 0;

    // 3) 合并 n-1 次
    for (int k = 1; k < n; k++) {
        int x = PopMinNode(nodes, leafIdx, n, pA, internalIdx, pB);
        int y = PopMinNode(nodes, leafIdx, n, pA, internalIdx, pB);

        int z = (int)nodes.size();
        // 在此处填写代码
    }

    int root = internalIdx.back();

    // 4) DFS 生成编码
    string path;
    DFSBuildCodes(root, nodes, sym, path);
    return root;
}

{{ select(8) }}

    1. internalIdx.push_back(z); 2. nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, x+y));
    1. nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, -1)); 2. internalIdx.push_back(z);
    1. nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, x+y)); 2. leafIdx.push_back(z);
    1. nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, -1)); 2. leafIdx.push_back(z);

第9题

以下关于哈夫曼编码的说法，正确的是（）。 {{ select(9) }}

  • 哈夫曼编码是定长编码
  • 哈夫曼编码中，没有任何一个字符的编码是另一个字符编码的前缀
  • 哈夫曼编码一定唯一
  • 哈夫曼编码不能用于数据压缩

第10题

以下函数实现了二叉排序树（BST）的（）操作。

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

TreeNode* op(TreeNode* root, int x) {
    if (!root) return new TreeNode(x);
    if (x < root->val)
        root->left = op(root->left, x);
    else
        root->right = op(root->right, x);
    return root;
}

{{ select(10) }}

  • 查找
  • 插入
  • 删除
  • 遍历

第11题

下列代码实现了树的深度优先遍历，则横线处应填入（）。

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

void dfs(TreeNode* root) {
    if (!root) return;
    stack<TreeNode*> st;
    st.push(root);
    while (!st.empty()) {
        TreeNode* node = st.top();
        st.pop();
        cout << node->val << " ";
        if (node->right) st.push(node->right);
        // 横线处填写代码
    }
}

{{ select(11) }}

  • if (node->left) st.push(node->left);
  • if (node->left) st.pop(node->left);
  • if (node->left) st.front(node->left);
  • if (node->left) st.push(node->right);

第12题

给定一棵普通二叉树（节点值没有大小规律），下面代码判断是否存在值为x的结点，则横线处应填入（）。

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

TreeNode* bfsFind(TreeNode* root, int x) {
    if (!root) return nullptr;

    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);

    while (!q.empty()) {
        TreeNode* cur = q.front();
        q.pop();
        if (cur->val == x) return cur;
        // 横线处填写代码
    }
    return nullptr;
}

{{ select(12) }}

  • q.push(cur);
  • if (cur->right) q.push(cur->right);
  • q.push(cur->left); q.push(cur->right);
  • if (cur->left) q.push(cur->left); if (cur->right) q.push(cur->right);

第13题

在二叉排序树（Binary Search Tree, BST）中，假设节点值互不相同。给定如下搜索函数，以下说法一定正确的是（）。

bool find(Node* root, int x) {
    while (root) {
        if (root->val == x) return true;
        root = (x < root->val) ? root->left : root->right;
    }
    return false;
}

{{ select(13) }}

  • 最坏情况下，访问结点数是O(logn)
  • 最坏情况下，访问结点数是O(n)
  • 无论如何，访问结点数都不超过树高的一半
  • 一定比在普通二叉树中搜索快

第14题

0/1背包（每件物品最多选一次）问题通常可用一维动态规划求解，核心代码如下。则下面说法正确的是（）。

for each item (w, v):
    for (int j = W; j >= w; --j)
        dp[j] = max(dp[j], dp[j-w] + v);

{{ select(14) }}

  • 内层j必须从小到大，否则会漏解
  • 内层j必须从大到小，否则同一件物品会被用多次
  • j从大到小或从小到大一样
  • 只要dp初始为0，方向无所谓

第15题

以下关于动态规划的说法中，错误的是（）。 {{ select(15) }}

  • 动态规划方法通常能够列出递推公式
  • 动态规划方法的时间复杂度通常为状态的个数
  • 动态规划方法有递推和递归两种实现形式
  • 对很多问题，递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当

二、判断题（每题2分，共20分）

第1题

以下代码中，构造函数被调用的次数是1次。

class Test {
public:
    Test() { cout << "T "; }
};

int main() {
    Test a;
    Test b = a;
}

{{ select(16) }}

  • 正确
  • 错误

第2题

面向对象编程中，封装是指将数据和操作数据的方法绑定在一起，并对外隐藏实现细节。 {{ select(17) }}

  • 正确
  • 错误

第3题

以下代码能够正确统计二叉树叶结点的数量。

int countLeaf(TreeNode* root) {
    if (!root) return 0;
    if (!root->left && !root->right) return 1;
    return countLeaf(root->left) + countLeaf(root->right);
}

{{ select(18) }}

  • 正确
  • 错误

第4题

广度优先遍历二叉树可用栈来实现。 {{ select(19) }}

  • 正确
  • 错误

第5题

函数调用管理可用栈来管理。 {{ select(20) }}

  • 正确
  • 错误

第6题

在二叉排序树（BST）中，若某结点的左子树为空，则该结点一定是整棵树中的最小值结点。 {{ select(21) }}

  • 正确
  • 错误

第7题

下面的函数能正确判断一棵树是不是二叉排序树（左边的数字要比当前数字小，右边的数字要比当前数字大）。

bool isBST(TreeNode* root, int minVal, int maxVal) {
    if (!root) return true;
    if (root->val <= minVal || root->val >= maxVal)
        return false;
    return isBST(root->left, minVal, root->val) &&
           isBST(root->right, root->val, maxVal);
}

{{ select(22) }}

  • 正确
  • 错误

第8题

格雷编码相邻两个编码之间必须有多位不同，以避免数据传输错误。 {{ select(23) }}

  • 正确
  • 错误

第9题

小杨在玩一个闯关游戏，从第1关走到第4关。每一关的体力消耗如下（下标表示关卡编号）：cost = [0, 3, 5, 2, 4]，其中cost[i]表示到达第i关需要消耗的体力，cost[0]=0表示在开始状态，体力消耗为0。小杨每次可以从当前关卡前进1步或2步。按照上述规则，从第1关到第4关所需消耗的最小体力为7。 {{ select(24) }}

  • 正确
  • 错误

第10题

假定只有一个根节点的树的深度为1，则一棵有n个节点的完全二叉树，树的深度为⌊log₂(n)⌋ + 1。 {{ select(25) }}

  • 正确
  • 错误

相关

在下列比赛中:

2025年12月GESP CCF编程能力等级认证C++ 六级真题测试

  1. Language
  2. 兼容模式
  3. 主题
  4. 粤ICP备2025512933号
  • Worker 0, 31ms
  • Powered by Hydro v5.0.0-beta.15 Community